<img height="1" width="1" src="https://www.facebook.com/tr?id=292546644544618&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

Warto przeczytać: Jak uczenie maszynowe pomaga zrozumieć zachowania terrorystów i inne

Czy uczenie maszynowe może pomóc zapobiegać atakom terrorystycznym? Jak Singapur digitalizuje swoją walutę? Co nowego w .NET Core? Wszystko znajdziesz tu.

Paweł Potasiński

Data finds a meaningful role in fight against homelessness in the United States - Tableau

Powody, dla których ktoś staje się bezdomny, a także powody, dla których ten ktoś pozostaje bezdomny, bywają różne i złożone. Problemy ze znalezieniem pracy, konflikt w rodzinie, zdrowie fizyczne lub psychiczne, uzależnienia – te problemy często nakładające się jeden na drugi – mogą odegrać ogromną rolę w życiu człowieka i sprowadzić go do ciemnych zaułków społeczeństwa. Przeczytaj wpis na blogu firmy Tableau, by dowiedzieć się, jak hrabstwo Monterey w Stanach Zjednoczonych, we współpracy z organizacją Community Technology Alliance (CTA), wykorzystało analitykę danych, by zakwestionować dokonane wcześniej założenia i przekierować zasoby i działania tak, by lepiej wspierać osoby bezdomne.

Using Machine Learning to Understand Terrorists - Medium.com

Terroryzm stał się palącym problemem współczesnego świata, a zapobieganie mu jest obecnie priorytetem przywódców wielu państw. Są kraje, w których nie ma miesiąca bez zamachu terrorystycznego. Czy analityka i uczenie maszynowe mogą pomóc w walce z terroryzmem? Przynajmniej możemy spróbować zrozumieć terrorystów, dowiedzieć się kim są. Przeczytaj wpis na blogu Justina Harta, by dowiedzieć się, jak uczenie maszynowe może być wykorzystane do analizy danych dotyczących ataków terrorystycznych i dowiedzenia się czegoś o terrorystach.

Paweł Kot

Project Ubin: SGD on Distributed Ledger - Deloitte

Te ciekawsze wdrożenia blockchaina są często związane z działalnością banków centralnych lub administracji rządowej. Kolejny przykład pochodzi z Singapuru. Projekt Ubin prowadzony przez Bank Centralny Singapuru razem z Deloitte i konsorcjum R3 wykorzystuje DLT – Distribution Ledger Technology do digitalizacji waluty Singapuru (w podobny sposób działa Billon). W zakończonej już fazie 1 został zrealizowany proof-of-concept przesyłania transferów międzybankowych przez DLT. W kolejnych fazach MAS planuje zbadać możliwości wykorzystania tego systemu do transferów transgranicznych – przy współpracy z innymi bankami centralnymi oraz do obsługi papierów wartościowych.

How To Learn Solidity: The Ultimate Ethereum Coding Guide - Blockgeeks

Ethereum zyskuje coraz większą uwagę. Dzieje się tak głównie za sprawą rosnącego kursu waluty ETH. To z kolei będzie przyciągało coraz więcej osób zajmujących się możliwościami wykorzystania platformy. Jednym z ważniejszych zastosowań Ethereum jest możliwość tworzenia smart contractów – umów opisanych przy pomocy języka programowania i zawieranych automatycznie – gdy spełniane są wszystkie warunki wymagane przez program. Twórcy Ethereum opracowali język programowania – Solidity (zbliżony do Javascriptu) dedykowany do pisania smart contractów. Ryan Molecke, CTO EnLedger, przygotował dobry i kompleksowy przewodnik pozwalający na zrozumienie smart contractów i samodzielne przygotowanie własnego smart contractu. Warto spróbować i uruchomić swój pierwszy smart contract.

Szymon Warda

You are not Google - Bradfield

Podpisuję się pod tym tekstem obiema rękami. Coraz częściej spotykam się sytuacją, kiedy najpierw wybierana jest technologia, a potem próbuje się ją wykorzystać w jakimkolwiek projekcie nie zwracając uwagi ani na kontekst, ani sensowność takiego rozwiązania. Ten artykuł jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto decyduje o stosie technologicznym albo go akceptuje.

.NET Core

To może się wydawać informacją skrojoną pod programistów, ale powinniśmy na nią spojrzeć z nieco innej perspektywy. Zanim jednak do tego przejdziemy zobaczmy czego dowiedzieliśmy się w tym tygodniu:

- specyfikacja C# 7.2, w której najważniejsze zmiany mają na celu poprawienie wydajności oraz sprawienie, że C# będzie bardzo aktualną platformą i językiem

- poprawa wydajności .NET Core, pokazująca duże inwestycje w .NET Core

Powyższe punkty pokazuję zmianę założeń .NET. Pierwsza wersja była skierowana do developerów korporacyjnych, a jego zadaniem było upraszczanie nawet kosztem wydajności. .NET Core ma inny cel. Od samego początku porównywał on swoją wydajność z rozwiązaniami spoza korporacyjnego świata i to wydajność jest jego głównym wyróżnikiem. Takie podejście zgadza się z kierunkiem ewolucji całej branży, która odchodzi od rozwiązań typu „enterprise reay” to sprawdzonych w boju, chociaż nie tak eleganckich, rozwiązań Google, Amazona i Facebooka.

 

.net, blockchain, uczenie maszynowe, google, warto przeczytać, SI, .NET Core
Szymon Kosno, Paweł Kot, Paweł Potasiński

Paweł Kot joined ITMAGINATION in November 2016 as Chief Enterprise Architect. He is responsible for combining business and technology perspectives. Paweł develops and implements innovative concepts that walk our clients through the digital transformation. Paweł Potasiński assumed the position of Chief Data Architect at ITMAGINATION in March 2017. He is dedicated to transforming our clients into successful data-driven organizations. Paweł holds numerous professional certifications, including that of Microsoft Certified Solution Expert - Data Management and Analytics. Szymon Kosno is an active contributor to software development enhancements and organizational evolution in ITMAGINATION as a Chief Software Architect. With 12 years of experience in software development, he focuses on process clarifications, sustainable architectural approaches and efficient development. He is a strong believer that a good software can make a difference.

Chcesz wiedzieć więcej? Skontaktuj się z nami.